Idealna prognoza pogody coraz bliżej? Google stworzył niemal bezbłędnego meteorologa

Nieprzewidywalność dostaw energii - to największa wada elektrowni wiatrowych. DeepMind, spółka z Londynu należąca do Google, w znacznym stopniu rozwiązała ten problem.

Specjaliści z DeepMind z pewnością należą do najlepszych na świecie jeśli chodzi o kwestię sztucznej inteligencji. Firma założona w Londynie w 2010 roku przez kilku wybitnych przedsiębiorców specjalizujących się w rozwijaniu strat-upów technologicznych i przejęta przez Google cztery lata później, może pochwalić się wieloma mniejszymi lub większymi sukcesami.

Opracowane przez nią algorytmy maszynowego uczenia wykorzystywane są już np. do badań wzroku (dokładnie tęczówki oka przez co można wcześniej wykryć wiele schorzeń oczu), analizują tysiące wyników przypadków nowotworów piersi w celu znalezienia prawidłowości ułatwiających opracowanie optymalnej terapii. Ich programy wygrywają też z profesjonalnymi graczami w różne gry – ostatnio np. w Starcrafta II.

Teraz DeepMind pochwaliło się kolejnym sukcesem – i do tego bardzo wymiernym. Spółka postanowiła zamienić wykorzystywane przez nią sieci neuronowe w wybitnego meteorologa. Uczyła je prognozy pogody, dokładnie dotyczącej siły wiatru, dla potrzeb farm wiatrowych działających w centralnych Stanach Zjednoczonych. W tym celu najpierw „karmiła” je historycznymi danymi o stanie pogody oraz pracy wiatraków. A potem zaczęła sztucznej inteligencji podawać dane aktualne – tym samym system zbudowany przez DeepMind zaczął prognozować z dość dużym sukcesem pracę elektrowni wiatrowych z wyprzedzeniem do 36 godzin. Jak dużym? To widać na poniższym wykresie – niebieska linia to prognoza maszyny, szara jak wyglądała rzeczywista produkcja energii.

Prognozy sztucznej inteligencji dotyczące produkcji energii z wiatru, a rzeczywista jej produkcjaPrognozy sztucznej inteligencji dotyczące produkcji energii z wiatru, a rzeczywista jej produkcja DeepMind

Na tym się nie skończyło, bo okazało się, że prognoza pracy wiatraków ma dużą wartość rynkową. Dzięki niej, producenci energii z wiatru zobowiązali się wobec operatora sieci energetycznej, że w pewnych porach najbliższych dni dostarczą określone ilości energii. Przez to stali się bardziej wiarygodnym i cennym dostawcą prądu. Zredukowana znacząco została największa wada elektrowni wiatrowych, czyli nieprzewidywalność jej produkcji. To z kolei wpłynęło na cenę sprzedawanej przez nie energii – wzrosła aż o ponad 20 proc. w porównaniu do czasów, kiedy farmy wiatrowe nie korzystały z algorytmów maszynowego uczenia DeepMind.

Tekst pochodzi z bloga PortalTechnologiczny.pl.

Więcej o:
Komentarze (65)
Perfekcyjna prognoza pogody coraz bliżej? DeepMind ma wybitnego meteorologa. Od wiatru
Zaloguj się
  • justas32

    Oceniono 38 razy 30

    Polak zawsze będzie przeciwny sztucznej inteligencji. Tak jak i każdej innej ...

  • kataryniarski

    Oceniono 31 razy 23

    Świat i technologia idą do przodu.

    Tymczasem w podkarpackiej wsi, Grażyna odkryła cudowny wynalazek zwany SZAMPONEM! Można tym umyć głowę (raz na jakiś czas), umyć siebie (raz na tydzień), co wyprać, a może - kto wie - zupę się na tym da ugotować???

  • pan.szklanka

    Oceniono 26 razy 22

    Z algorytmów naukowców Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego wychodzi, że wiatr bierze się z wiatraków.

  • ronin929

    Oceniono 8 razy 8

    Żeby stworzyli program do przewidywania, co politycy w nocy uchwalą a Adrian rano podpisze

  • lech2011

    Oceniono 10 razy 4

    No i co teraz poczną indianie ze swoim chrustem ?

  • bazyli21

    0

    Postep cieszy. Tylko ten clickbait w tytule... "Idealna prognoza pogody". "Google stworzyl niemal bezblednego meteorologa". A co w tekscie? Zadna predykcja pogody, tylko produkcji pradu w oparciu o przewidywania sily wiatru. Wiec z dziesiatkow elementow pogody przewiduje 1 (slownie JEDEN) - sile wiatru. A jak dokladnie? Z wykresu wynika ze dobrze przewiduje trandy, natomiast co do sily to na oko wynik od przewidywan rozni sie o okolo 10-20%. W szczytowym momencie blad wynosil 50%. Czy to idealny meteorolog dla GW? Pomylic sie o 50%? I tak - bledy zdarzaly sie w tym najodleglejszym momencie czasu. Co w sumie dosc normalne dla modeli meteorologicznych.
    Jednak duzo bardziej kompleksowe modele pogodowe i rownie precyzyjne znam od wielu lat. Chocby UM rozwijany w Polsce. Ostatnio uzywam z wielkimi sukcesami modeli ICON i GEM. To z globalnych modeli. Z lokalnych bardzo dobrze sie spisuje COSMO, USRAD.

Aby ocenić zaloguj się lub zarejestrujX