Dyrektor generalny Nvidii skupiłby się na innych przedmiotach
"Gdybyś był teraz 22-letnią wersją Jensena, który właśnie ukończył studia w 2025 roku, ale ma takie same ambicje, na czym byś się skupił?" - zapytał dyrektora generalnego Nvidii w trakcie jego podróży do Pekinu jeden z dziennikarzy. Jensen Huang stwierdził, że gdyby był dziś studentem, więcej uwagi poświęcałby naukom fizycznym. - Młody, 20-letni Jensen prawdopodobnie wybrałby... więcej nauk fizycznych niż nauk o oprogramowaniu - powiedział. Zauważył też, że skończył studia 2 lata wcześniej, mając 20, a nie 22 lata. W 1984 roku na Uniwersytecie Stanowym Oregonu Huang uzyskał dyplom inżyniera elektryka, a następnie tytuł magistra elektrotechniki na Uniwersytecie Stanforda w 1992 roku. Rok później, wraz z dwoma innymi inżynierami założył Nvidię, która obecnie jest jednym z największych na świecie producentów układów elektronicznych, w tym nowoczesnych chipów niezbędnych w rozwoju sztucznej inteligencji.
Potencjał nauk fizycznych
Szef Nvidii wskazuje, że nauki fizyczne mają ogromny potencjał, jeśli chodzi o rozwój sztucznej inteligencji. Jensen zauważa, że przez zaledwie 15 lat przeszliśmy przez wiele faz rozwoju AI. - Współczesna sztuczna inteligencja naprawdę pojawiła się w świadomości około 12 do 14 lat temu, kiedy pojawił się AlexNet, a wizja komputerowa doczekała się wielkiego, gigantycznego przełomu - stwierdził Huang w trakcie odbywającego się w kwietniu w Waszyngtonie The Hill & Valley Forum. Wspomniany AlexNet był modelem komputerowym, który w 2012 roku zademonstrował umiejętności maszyn w kwestii rozpoznawania obrazów przy pomocy głębokiego uczenia.
Sztuczna inteligencja jest coraz lepsza
Pierwsza fala, którą Huang określił jako percepcja AI, została zastąpiona generatywną sztuczną inteligencją, gdzie model AI zaczął pojmować znaczenie informacji, nauczył się też przetwarzać otrzymane dane na różne języki, obrazy czy kod. - Jesteśmy teraz w epoce zwanej "rozumującą sztuczną inteligencją"(...) która może rozumieć, generować i rozwiązywać problemy oraz rozpoznawać warunki, których nigdy wcześniej nie widzieliśmy - wyjaśnił Jensen.
Od agentów AI do fizyki
Huang wspomniał również o agentycznej sztucznej inteligencji, która może działać autonomicznie i podejmować decyzje bez ludzkiej interwencji. Tacy "agenci AI" to obecnie kluczowy cel dla wielu firm technologicznych. Zdaniem szefa Nvidii kolejny etap będzie wymagał dogłębnego zrozumienia praw fizyki przez sztuczną inteligencję. - Zdolności rozumowania fizycznego, takie jak koncepcja trwałości obiektów - lub fakt, że obiekty nadal istnieją, nawet jeśli są poza zasięgiem wzroku - będą miały duże znaczenie w następnej fazie sztucznej inteligencji - zauważył. Ta "fizyczna sztuczna inteligencja" miałaby lepiej przewidywać wynik działania praw przyrody. Huang podaje różne przykłady - to np. oszacowanie jak dużo siły jest potrzebne, żeby nie uszkodzić przedmiotu przy jego chwytaniu czy przewidywanie, w którym kierunku potoczy się piłka lub wnioskowanie o obecności pieszego za samochodem. Pozwoli to na skuteczniejsze łączenie AI z robotami. - Miejmy nadzieję, że w ciągu najbliższych 10 lat, gdy zbudujemy nową generację fabryk, będą one wysoce zrobotyzowane i pomogą nam uporać się z poważnym niedoborem siły roboczej, który mamy na całym świecie - podsumował Huang.
Czytaj też:Nvidia odleciała w kosmos. 4 biliony dolarów. Pierwszy raz w historii
Źródło:CNBC
