Wykorzystanie marketing automation może znacznie wpłynąć na wzrost przychodów firmy dzięki szybkim, odpowiednim reakcjom na działania klienta i lepiej...
. Marketing 4.0, czyli machine learning Odmienna idea stoi za Machine Learning. W tym przypadku algorytmy biorą pod uwagę nie pojedyncze atrybuty dotyczące klienta, lecz ich kombinacje i korelacje między nimi. Na podstawie testów statystycznych określają, czy dany zestaw parametrów dobrze opisuje
W skrócie, system działa jak dobrze naoliwiona maszyna, a my zastanawiamy się, jak jeszcze można podkręcić ten mechanizm. Odpowiedź jest prosta, należy wykorzystać algorytmy Machine Learning, które wskażą nam w danych to, czego człowiek nie jest w stanie sam wykryć. Systemy marketing automation w
Wzrost ilości danych oraz potrzeba ich efektywnego analizowania wymusiły pojawienie się zupełnie nowych technologii. W ciągu ostatnich lat, obraz rozwiązań IT zmienił się diametralnie. Gdy w 2009 roku budowaliśmy dla T-Mobile (wówczas jeszcze Ery) jedno z najbardziej zaawansowanych wówczas środowisk
Oprogramowanie Google studiuje miliardy e-maili użytkowników posługujących się Gmailem, a następnie wykorzystuje oprogramowanie do sugerowania odpowiedzi przygotowanej na podstawie tej bazy danych. Zgodnie z The Wall Street Journal już 10 proc. odpowiedzi generowanych jest za pomocą funkcji
Amit Singhal był od 15 lat szefem ekipy odpowiedzialnej w Google za wyszukiwanie. Był, bo właśnie ogłosił, że pod koniec lutego odchodzi z firmy. Zastąpi go John Giannandrea, do tej pory odpowiedzialny za machine learning. A to oznacza, że Google jeszcze silniejszy nacisk będzie kłaść na rozwój
Konferencja ?IAB HowTo: Alice in Programmaticland? jest przeznaczona przede wszystkim dla managerów i specjalistów prowadzących projekty digital marketingu i e-commerce. Podczas spotkania dowiedzą się, dlaczego światowe wydatki na reklamę internetową zrównują się z budżetami przeznaczanymi na
to jest na powierzchni. Pod nią zaś znajduje się machine learning. Im więcej zdjęć udostępnimy firmie, tym lepsze staną się jej usługi rozpoznawania obrazu. Być może pamiętacie, że do tej pory Microsoft udostępnił już usługi do: - rozpoznawania emocji - poszukiwania sobowtórów - zgadywania wieku Fetch! wciąż popełnia
. W ciągu kilku godzin stronę How-Old.net odwiedziło 35 tys. osób, z czego 29 tys. z... Turcji. Prawdopodobnie na skutek błyskawicznej kampanii na Twitterze. How-Old.net opiera się na silniku Azure Machine Learning. Jest to narzędzie analityczne, które opiera się między innymi na analizie zdjęć. How
Na chętnych czekają szkolenia z tworzenia aplikacji mobilnych dla systemu iOS (Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego), języka programowania Ruby on Rails (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych), języka programowania Python oraz Machine Learning (Wydział
branży technologicznej. Podczas imprezy inżynierowie Amazona poruszą przede wszystkim zagadnienia związane z Machine Learning, Internet of Things oraz Amazon Web Services. Wydarzenie kierowane jest do przede wszystkim do specjalistów, miło widziani są także wszyscy ci, którzy pasjonują się innowacjami
