Wyższy poziom kontroli
Teoretycznie z możliwości zaawansowanej AI może korzystać każdy, kto wie, jak skonstruować odpowiedni ciąg poleceń. Na przykład każdy może kazać Sztucznej Inteligencji wygenerować jakiś obraz, dokładnie go opisując. Tylko czy to będzie właśnie to, czego oczekiwaliśmy? Czy też może trzeba będzie dokonać przeróbek? Co zrobimy, jeśli każemy AI wygenerować scenę 3D i będziemy chcieli potem dokonać modyfikacji takich jak na przykład zmiana wielkości lub ustawienia modeli albo punktu widzenia kamery? Będziemy musieli wydawać kolejne tekstowe polecenia i generować od zera kolejne sceny, w nadziei, że AI w końcu trafi w nasze oczekiwania.
Taka metoda jest dobra dla amatorów, którzy zajmują się tym dla zabawy. Profesjonaliści potrzebują jednak bardziej zaawansowanej kontroli. Wymagają narzędzi, które pozwalają wprowadzać precyzyjne, szczegółowe modyfikacje. I które dokonują tych modyfikacji szybko, najlepiej w czasie rzeczywistym. Czy to możliwe? Otóż, dzięki wspomnianym nowym narzędziom NVIDIA, owszem, jest to możliwe. I nie takie drogie, jak się może wydawać.
NVIDIA ciągle na prowadzeniu
NVIDIA wdarła się do czołówki firm dokonujących rewolucji w dziedzinie Sztucznej Inteligencji dzięki swoim układom scalonym. Od wielu lat firma skupiała się na rozwijaniu zaawansowanych technologii w dziedzinie maksymalnie wydajnych a jednocześnie relatywnie niedrogich rdzeni obliczeniowych. Nie na potrzeby Sztucznej Inteligencji, o której wtedy jeszcze nie było mowy, przynajmniej nie o takiej, jaką znamy dzisiaj. Nie, NVIDIA produkowała komputerowe karty graficzne dla graczy. I dopiero potem opracowane na potrzeby kart GeForce RTX rdzenie Tensor pokazały jak fenomenalnie radzą sobie nie tylko z obliczeniami wymaganymi w generowaniu zaawansowanej grafiki 3D, ale również z tymi, na których bazują najnowsze i najbardziej zaawansowane modele AI.
NVIDIA praktycznie z dnia na dzień awansowała z firmy produkującej sprzęt komputerowy dla entuzjastów gamingu, profesjonalistów, naukowców lub górników kryptowalut na lidera rewolucji Sztucznej Inteligencji i jedno z najważniejszych i najcenniejszych przedsiębiorstw na świecie. Najnowsza inicjatywa, czyli właśnie te zestawy narzędzi pozwalające na okiełznanie AI i uzyskanie nad nią kontroli także przez osoby bez zaawansowanej wiedzy programistycznej, jest dowodem na to, że NVIDIA zamierza w tej czołówce pozostać na dłużej.
Jak to działa?
Nowe rozwiązania NVIDIA bazują na komponentach zarówno sprzętowych jak i programistycznych. Te pierwsze to oczywiście karty graficzne z rodziny GeForce RTX, zwłaszcza te najnowsze z serii RTX 50, z przełomową architekturą Blackwell. Daje ona użytkownikom do dyspozycji taką moc obliczeniową w dziedzinie AI, że umożliwia korzystanie z tych narzędzi lokalnie, na własnym komputerze stacjonarnym czy laptopie. Nie trzeba sięgać do chmury, nie trzeba używać innych AI, nie trzeba też oczywiście dodatkowo płacić za jedno i drugie. Wszystko mamy u siebie, na miejscu, za darmo.
Hardware wymaga jednak odpowiedniego oprogramowania. NVIDIA serwuje je w dwóch wydaniach. Pierwsze to mikrousługi NIM, czyli w dużym uproszczeniu wysoce wyspecjalizowane wtyczki pozwalające wykorzystać modele AI firm trzecich, przeznaczone do bardzo konkretnych zadań. Drugie to Blueprinty, czyli zestawy szablonów, które pozwalają wykorzystać NIMy w normalnych, dostępnych powszechnie programach. Na przykład wspomniane narzędzie do obróbki generowanych przez AI scen 3D to Blueprint łączący NIM zaawansowanego modelu AI FLUX.1-dev od Black Forest Labs z interfejsem ComfyUI oraz dobrze znanym wszystkim grafikom 3D Blenderem. Dzięki niemu można właśnie bezpośrednio w Blenderze z pomocą AI tworzyć i modyfikować całe trójwymiarowe sceny. Wygodnie, intuicyjnie i bez dodatkowych kosztów, jeśli nasz komputer jest wyposażony w kartę graficzną z 16 GB VRAM i ma 48 GB pamięci operacyjnej, bo takie są wymagania sprzętowe tego narzędzia. Innym przykładem jest opublikowany niedawno szablon, który pozwala użytkownikom szybko tworzyć sceny 3D poprzez jej zwykłe opisanie. Po podaniu ogólnego pomysłu jak ma wyglądać scena, wtyczka generuje przykłady obiektów i powiązane z nimi podpowiedzi za pomocą modelu językowego (LLM), a następnie błyskawicznie generuje gotowe podglądy obrazów. Oszczędza to użytkownikom mnóstwo czasu, ponieważ wyszukiwanie zasobów online lub tworzenie ich od podstaw bywa bardzo pracochłonne.
To dopiero początek
Te konkretne narzędzia pozwalające na swobodę w tworzeniu, zmienianiu oraz dowolnemu komponowaniu trójwymiarowych grafik i scen są prawdziwym przełomem jeśli chodzi o dostępność i wygodę korzystania z rozwiązań bazujących na AI. I jest również dopiero początkiem. Już w tym momencie NVIDIA udostępnia ponad 80 różnych mikousług NIM. Są wśród nich nie tylko te pozwalające generować grafikę, wideo, dźwięk, głos czy teksty, ale też na przykład kilka różnych AI tłumaczących w czasie rzeczywistym, wyspecjalizowane modele rozpoznawania obiektów dla autonomicznych pojazdów, przewidywania zmian pogodowych czy też symulowania zachowania molekuł. Z kolei zaawansowanych blueprintów znajdziemy na stronie NVIDIA już prawie 30. I jest tam nie tylko coś, co zainteresuje grafików, ale też narzędzia AI przekształcające dokumenty tekstowe w gotowe podcasty, pozwalające lepiej przewidywać pogodę, modelujące hipotetyczne proteiny albo dokonywać szybkie i precyzyjne analizy genetyczne.
Zarówno NIMów, jak i blueprintów będzie sukcesywnie przybywać z czasem. A razem z nimi możliwości wykorzystania niesamowitych możliwości AI, czy to niekomercyjnie, dla zabawy, czy też w naszej pracy, przedsiębiorstwie czy nawet nowym startupie, który będzie w całości bazował właśnie na tych rozwiązaniach. Potencjał rozwoju jest ogromny, a NVIDIA postarała się, by był dostępny dla wszystkich.
Materiał promocyjny marki NVIDIA.
