sieci neuronowe

zabawie polegającej na zadawaniu pytań typu "Czy to jest Brytyjczyk?". Prosta sieć neuronowa nie jest szybkim komputerem - obliczenia zajęły jej aż osiem godzin. Naukowcom pracującym nad biochemicznymi urządzeniami tego rodzaju wręcz nie zależy na prędkości obliczeń. Po co więc nam takie maszyny

Sztuczne sieci neuronowe podobnie jak człowiek same się uczą. Jednak w przeciwieństwie do ludzi nie męczą się i mogą pracować 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Są zaprogramowane do szukania wzorów, pomagają szukać trendów w aplikacjach. Dzięki temu mogą posłużyć branży finansowej do oceny

istnieje? Naukowcy z University of Western Ontario postawili wszystko na jedną kartę. Żeby nie obciążać serwera koniecznością szacowania, w którym miejscu prawdopodobnie znajduje się gracz, zainstalowali na klientach sieci neuronowe. Sieci neuronowe "uczą się" sposobu gry użytkownika, jego strategii itp

do tego ma być oprogramowanie napisane na zasadzie zaawansowanych sieci neuronowych i zaopatrzone w funkcję głębokiego uczenia się maszynowego. Takie maszyny myślą w sposób zbliżony do ludzkiego. Badają otoczenie i na podstawie mało dokładnych informacji oceniają rozkład ryzyka, czyli prawdopodobieństwo

Zdjęcie, które widzicie powyżej to dzieło algorytmów Google. Wynik kolejnego eksperymentu, który ma zaprezentować możliwości sieci neuronowej. O jej osiągnięciach już pisaliśmy - sztuczna inteligencja Google próbuje samodzielnie odtworzyć podsuwane jej obrazy. Dziś wiemy, między innymi za sprawą

Andy Herd, programista, postanowił powierzyć komputerom napisanie nowego odcinka serialu "Przyjaciele". W tym celu stworzył sieć neuronową opartą na narzędziach Google. Maszyna została "nakarmiona" scenariuszami i listami dialogowymi wszystkich odcinków serialu. Nauczyła się w ten sposób w jaki

usprawnieniom toku pracy wprowadzonym na życzenie klientów. Dodatkowo wyzwala kreatywność poprzez wykorzystanie innowacyjnych technologii: Nowe, rewolucyjne narzędzie LiveSketch?: Narzędzie LiveSketch bazuje na możliwościach sieci neuronowej, ułatwiając zrozumienie i uzyskanie naturalnych grafik wektorowych

, które korzysta wyłącznie z kamer. Odległość i prędkość obiektów jest obliczana na podstawie uzyskanego z nich obrazu przez dwie sieci neuronowe. Zazwyczaj te dane są efektem radarowych pomiarów. Całość brzmi tajemniczo i nieco niepokojąco. Co z momentami ograniczonej widoczności albo przerwami w bezprzewodowej

Wyłania się z nich niesamowity obraz. Informatyk próbuje go wytłumaczyć osobom bez technicznej wiedzy w możliwie przystępny sposób na filmie. Dla nas wygląda jak świat widziany oczami kosmity albo androida. Dla sieci neuronowej Tesli to sposób no określenie miejsca obiektów w przestrzeni, kierunku

Na pewno kojarzycie ten scenariusz: wojskowy system obronny uzyskuje samoświadomość i rozpoczyna eksterminację ludzkości. Od czegoś to się musiało zacząć, prawda? Witajcie w programie pt. "to nie jest dobry pomysł", w którym uczymy AI zabijać ludzi w grze komputerowej. A konkretnie robi to dwóch