Ogromna liczba procesorów graficznych
Możliwości chatGPT i innych programów z zakresu sztucznej inteligencji takich jak Gemini czy chiński Deepseek już obecnie robią wrażenie. Dla Sama Altmana, jednego ze współzałożycieli OpenAI to jednak zdecydowanie za mało. Zapowiedział, że do końca tego roku zamierza stworzyć infrastrukturę opartą o milion procesorów graficznych (GPU). Jego plany sięgają jeszcze dalej, a amerykański "guru" AI wspomina nawet o sto razy większej ich liczbie.
Altman lepszy od Muska
Swoje plany Altman ujawnił we wpisie na X, nie podając, o jakie konkretnie procesory chodzi. Można jednak wnioskować, że będą to układy NVIDII. Przedsiębiorstwo od lat należy do głównych dostawców tego typu układów elektronicznych niezbędnych w dziedzinie sztucznych sieci neuronowych i głębokiego uczenia. W grę mogą wchodzić takie procesory jak A100 (Ampere), H100 (Hopper) lub nowsze H200 i B200 (Blackwell). Do treningu Groka, czyli AI stworzonego przez firmę Elona Muska, wykorzystano pięciokrotnie mniej procesorów.
Plany prawie nierealne
100 milionów GPU trudno sobie nawet wyobrazić. Jak wylicza serwis Tom’s Hardware, takie przedsięwzięcie kosztowałoby obecnie 3 biliony dolarów, uwzględniając jedynie same procesory. A to zaledwie część kosztów - konieczne jest także zbudowanie centrów danych. Taki system byłby też niezwykle energożerny. Znaczny pobór energii elektrycznej już dzisiaj jest dużym problemem i to przy zdecydowanie mniejszych centrach danych. Najprawdopodobniej też NVIDIA nie byłaby w stanie w pojedynkę sprostać takiemu zamówieniu lub zostałoby one rozłożone na lata. Mimo to Altman wielokrotnie już pokazał, że potrafi wcielić w życie najbardziej szalone pomysły.
Konkurencja nie zwalnia kroku
Walka o "władzę", a przede wszystkim klienta jest w sektorze AI niezwykle ostra. O potrzebie rozwijania tej technologii przypomnieli już sobie praktycznie wszyscy potentaci branży IT nie tylko Altman i Musk, ale też Google, Microsoft i Amazon, a ostatnio także Meta, Marka Zuckerberga. Ta ostatnia firma zamierza wybudować największe na świecie klastry obliczeniowe, z których pierwszy, Prometheus ma być uruchomiony już w 2026 roku. Kolejny - jeszcze większy - Hyperion też jest już w budowie. Stworzone na tej bazie laboratoria Meta Superintelligence Labs mają przyciągnąć najlepszych naukowców z zakresu sztucznej inteligencji.
Czytaj też: Szokujące. OpenAI ostrzega: Agent w ChatGPT może pomóc w stworzeniu straszliwej broni
Źródła: Benchmark, Nvidia
