Testy na koronawirusa są kosztowne, wymagają laboratoriów i wyjścia z domu, by zostawić próbki. Wykonywanie ich jest wyzwaniem logistycznym i gospodarczym dla każdego kraju. Okazuje się, że może być łatwiejszy sposób, który nie wymaga praktycznie żadnych nakładów finansowych. Wystarczy nagranie naszego kaszlu.
Naukowcy stworzyli algorytm sztucznej inteligencji rozpoznający COVID-19 po kaszlu
Naukowcy z MIT od kwietnia zbierali na swojej stronie nagrania kaszlących ludzi. Celem było sprawdzenie, czy sztuczna inteligencja rozpozna na tej podstawie osoby z koronawirusem. Zebrano 70 tys. nagrań, z których każde zawiera kilka kaszlnięć, co łącznie przełożyło się na 200 tys. próbek kaszlu. Osoby składające próbki musiały wypełnić też ankietę. W bazie ostatecznie znalazło się 2,5 tys. nagrań kaszlu osób, które zadeklarowały, że są chore na COVID-19., które zestawiono z 2,5 tys. innych losowych próbek.
)
Jak się okazało, kaszel takich osób jest charakterystyczny i wyróżnia się wśród kaszlnięć spowodowanych innymi chorobami. Ludzkie ucho nie jest w stanie tego wyłapać, ale wytrenowany na 4 tys. nagrań algorytm nie ma z tym najmniejszego problemu. Wśród tysiąca próbek, na których testowano skuteczność, sztuczna inteligencja trafnie wskazała 98,5 proc. nagrań osób z COVID-19, w tym wszystkie próbki osób chorujących bezobjawowo.
Skuteczne wdrożenie tego grupowego narzędzia diagnostycznego mogłoby ograniczyć rozprzestrzenianie się pandemii, gdyby wszyscy używali go przed udaniem się do klasy, fabryki lub restauracji
- twierdzi Brian Subirana, naukowiec Auto-ID MIT pracujący przy projekcie. Wraz z Jordim Laguartą i Ferranem Hueto jest w trakcie tworzenia bezpłatnej aplikacji do diagnozowania COVID-19 na podstawie kaszlu. Co ważne wystarczy nagranie z telefonu, nie jest konieczny specjalistyczny i czuły mikrofon, gdyż algorytm radzi sobie nawet z nagraniami niskiej jakości. Zespół rozpoczął także współpracę ze szpitalami na całym świecie, by zebrać większą i bardziej zróżnicowaną bazę nagrań kaszlu, co pozwoli lepiej wyszkolić model sztucznej inteligencji.
)
Algorytm wykryje też Alzheimera
Tak szybkie wyuczenie algorytmu było możliwe, ponieważ nie trzeba było go tworzyć od nowa. Wystarczyło nakarmić go odpowiednimi danymi, bowiem projekt rozpoznawania chorób na podstawie dźwięku, rozwijany jest od dłuższego czasu. Wykorzystywano go do rozpoznawania astmy i zapalenia płuc, a nawet Alzheimera, który wiąże się nie tylko z pogorszeniem pamięci, ale także degradacją nerwowo-mięśniową, taką jak osłabienie strun głosowych.
