Należące do konglomeratu Alphabet przedsiębiorstwo Google DeepMind opublikowało wyniki eksperymentu, który może w zaskakująco dużej mierze przysłużyć się ludzkości. Badacze wykorzystali sztuczną inteligencją do prowadzenia badań, a ta odkryła ponad 2 mln nieznanych dotąd kryształów. Wyniki prac opublikowano właśnie na łamach czasopisma "Nature".
Sztuczna inteligencja od Google odkryła setki tysięcy nieznanych ludzkości materiałów
Naukowcy z DeepMind stworzyli Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), czyli nowe narzędzie wykorzystujące głębokie uczenie do prowadzenia badań, które ludziom zajmują całe miesiące lub lata. Badacze wykorzystali bazy danych na temat znanych ludzkości materiałów i nauczyli GNoME takiego łączenia różnych materiałów, aby powstały zupełnie nowe struktury. Efekty prac okazały się zaskakująco owocne. AI momentalnie powiększyła liczbę eksperymentalnie stworzonych materiałów.
Badaczom z DeepMind udało się zwielokrotnić istniejącą dotychczas bazę nieznanych wcześniej struktur - GNoME odkrył 2,2 mln nieznanych ludzkości potencjalnych struktur. Naukowcy uważają, że "ręczne" stworzenie tak potężnej bazy syntetycznych, nieznanych dotąd materiałów zajęłoby ludziom ok. 800 lat. Większość jest jednak niestabilna, dlatego nie będzie można ich wykorzystać w praktyce. Ale równocześnie aż 380 tys. propozycji to stabilne połączenia, z których będzie można pozyskać w laboratoriach nieznane dotąd materiały (wcześniej ręcznie i komputerowo odkryto łącznie 48 tys. struktur). Niezależnym naukowcom udało się do tej pory laboratoryjnie przeanalizować 736 odkrytych przypadków i potwierdzić, że pozyskanie każdego z tych materiałów jest możliwe w praktyce.
Jakby tego było mało, autorzy badania połączyli pracę sztucznej inteligencji z robotem pracującym w Berkeley Lab w Kalifornii, który jest w stanie sztucznie pozyskiwać zadane substancje bez udziału człowieka. W ciągu zaledwie 17 dni sterowany przez AI robot wyprodukował w laboratorium 41 odkrytych związków. Człowiek potrzebowałby na wykonanie tej samej pracy miesięcy lub nawet lat.
Badacze uważają, że dzięki GNoME udowodnili, iż sztuczna inteligencja wprost idealnie nadaje się do prowadzenia tego typu (niezwykle czasochłonnych) prac badawczych. Mają nadzieję, że dzięki AI będziemy mogli odkryć, chociażby nowe rodzaje nadprzewodników lub innych materiałów, które będą mogły zrewolucjonizować np. branżę motoryzacyjną, transportową i energetyczną. Warto tylko dodać, że aż 52 tys. nowych związków przypomina potrzebny w elektronice grafen, a 528 innych to przewodniki litowo-jonowe (wykorzystywane w bateriach).
