AI Overviews to generowane przez sztuczną inteligencję (a konkretniej flagowy model językowy Google, Gemini) podsumowanie odpowiedzi na zapytanie użytkownika. W kilku zwięzłych akapitach zbiera informacje z różnych stron internetowych, starając się jak najlepiej dopasować je do intencji wyszukiwania i korzystać z jak najbardziej wiarygodnych źródeł. Nie zawsze się to udaje – w Overviews zdarzają się naprawdę absurdalne odpowiedzi – ale wciąż mowa o prawdziwej rewolucji. I dla użytkowników… i dla seowców. Dlaczego?
- AI Overview zajmuje miejsce nad klasycznymi wynikami wyszukiwania – często nawet całą przestrzeń powyżej tzw. linii zanurzenia, czyli tego, co użytkownik widzi bez scrollowania. A więc strona może być na pierwszym miejscu w rankingu, a mimo to niemal niewidoczna na pierwszy rzut oka dla użytkownika.
- Z drugiej strony – Google, generując odpowiedzi, przytacza konkretne źródła i linkuje do nich. Jeśli Twoje treści zostaną uznane przez Gemini za wystarczająco wiarygodne i merytoryczne, możesz zdobyć widoczność, nawet nie będąc w czołówce tradycyjnych wyników.
- Naturalnie zmienia się też sposób, w jaki użytkownicy korzystają z wyszukiwarki. Jeśli są zadowoleni z informacji podanych przez AI – w zasadzie nie muszą wchodzić na żadną ze stron. Wniosek? Wraz z rozwojem modelu coraz większa liczba wyszukiwań powinna stawać się zero-click searches… co oznacza cios dla ruchu organicznego wielu witryn. A analizy już to potwierdzają – agencja Seer Interactive przeanalizowała zmiany średniego współczynnika CTR dla 10 tysięcy anglojęzycznych fraz na przestrzeni 2024 r.; pod zapytaniami bez AI Overviews utrzymywał się on na poziomie 3-4%, dla tych z AIO – spadł nawet do 0,64%.
AI Overviews łatwo uznać za zagrożenie dla SEO – i nic dziwnego, jeśli myślisz o pozycjonowaniu w tradycyjny sposób. Ale daje też szanse… oraz nowy cel, jakim są cytowania w odpowiedziach generowanych przez modele językowe.
Czy tradycyjne SEO umarło? Jakie są kluczowe różnice w pozycjonowaniu?
Dlatego SEO jeszcze nie zniknęło i nie zniknie – po prostu będzie ewoluować. W miejsce walki o miejsce w TOP 3/5/10 wchodzi optymalizacja pod kątem modeli AI, które same wybierają, które źródła zasługują na cytowanie w AI Overview. I robią to na innych zasadach, niż „klasyczne" algorytmy Google, które od zawsze opierały się na słowach kluczowych oraz ocenie linkowania.
Dla modeli językowych ważniejsze jest to, jak treść wpisuje się w intencje, które stoją za wpisaną przez użytkownika frazą i czy potrafi precyzyjnie oraz wyczerpująco na nią odpowiedzieć. Tzw. keyword stuffing, czyli upychanie fraz kluczowych w tekstach od kilkunastu lat nie jest dobrą taktyką pozycjonowania treści; w dobie AI traci w ogóle sens, bo LLMy nie oceniają tekstów pod kątem liczby czy nasycenia słów kluczowych. Liczy się kontekst i znaczenie treści – to, co strona faktycznie oferuje użytkownikowi.
Drugi filar tradycyjnego SEO, czyli budowanie autorytetu strony, też się zmienia. Tak, linki zwrotne wciąż mają znaczenie, szczególnie te wysokiej jakości, z wiarygodnych źródeł. Ale same w sobie nie wystarczą. Dochodzi do tego spójność tematyczna i głębokość treści – regularne publikowanie treści na powiązane tematy, tworzenie logicznych klastrów tematycznych i rozwijanie własnej, eksperckiej narracji wokół danego obszaru wiedzy. Algorytmy uczą się rozpoznawać, które źródła konsekwentnie piszą o danym temacie i budują wokół niego solidną bazę wiedzy, a nie tylko go dotykają, dla zdobycia linku i wplecenia kilku fraz z dużym wolumenem zapytań. Te pierwsze mają, rzecz jasna, większą szansę trafiać do AI Overviews.
Jak budować autorytet i wiarygodność w erze AI Overview (E-E-A-T)?
Budowanie autorytetu jest jednym z najważniejszych – o ile nie najważniejszym – zadaniem dla seowców, którzy chcą zdobyć przychylność modeli językowych.
Trzeba go budować nie tylko na poziomie całej domeny, np. przez linki – ale w każdym tekście. AI szuka w treściach sygnałów wskazujących, że są wiarygodne. Najlepiej opisuje je koncepcja E-E-A-T, którą Google posługuje się już od dobrych kilku lat.
Doświadczenie (Experience)
Czyli wiedza autora „z pierwszej ręki". Modele językowe coraz lepiej rozpoznają, kiedy autor treści faktycznie mówi z perspektywy własnych doświadczeń. Chodzi tu o opisy realnych przypadków i relacje z wdrożeń (case studies), autorskie porady czy wyniki własnych badań. Z powielaniem ogólnodostępnej wiedzy AI poradzi sobie sama – treści, które pokazują, że autor faktycznie przeżył to, o czym pisze, mają o wiele większą wartość. Dla Google to sygnał budujący wiarygodność, a dla użytkownika – gwarancja, że nie traci czasu na czytanie tego samego, co wszędzie indziej.
Ekspertyza (Expertise)
Ekspertyza to nie tylko wiedza, ale też sposób, w jaki ją przekazujesz. AI (i algorytmy Google) szukają treści, które wykazują głębię, są logicznie uporządkowane i jasno komunikują złożone zagadnienia. Dobrą praktyką jest prezentowanie danych, wyników badań, opinii popartych faktami. Wskazanie źródeł, cytowanie raportów branżowych, odnoszenie się do statystyk – to wszystko wzmacnia (i uwiarygadnia) przekaz.
Równie ważne jest, kto stoi za treścią. Jeśli autor może pochwalić się konkretnym doświadczeniem zawodowym, certyfikatami czy nagrodami – warto to jasno komunikować. Tak samo, jeśli takimi „dowodami na eksperckość" może pochwalić się sama firma lub strona publikująca tekst.
Autorytet (Authoritativeness)
Czyli najbliższa rzecz do klasycznie rozumianego w SEO autorytetu, budowanego przez linki zwrotne… jednak w E-E-A-T ma trochę szersze znaczenie. Chodzi nie tylko o to, czy strona jest linkowana w artykułach sponsorowanych – ale też komentowana, obecna w branżowych mediach. W skrócie, czy jest rozpoznawalnym źródłem w danej dziedzinie, uznawanym za wartościowe przez innych twórców.
Wiarygodność (Trustworthiness)
I ostatnia litera – wiarygodność lub zaufanie. Składają się na nie i jakość treści (rzetelne dane, zgodność z faktami, częste aktualizacje), i kwestie techniczne: posiadanie certyfikatu SSL, jasne informacje o autorze i firmie, przejrzysta polityka prywatności.
Generative Engine Optimization (AIO): Nowe podejście do treści pod AI Overview
A co z samymi treściami? Jak je zoptymalizować pod generatywne algorytmy AI, aby wpisały się w ich oczekiwania? Przede wszystkim trzeba pisać (i formatować!) teksty w taki sposób, aby odpowiadały mechanizmom przetwarzania i interpretacji informacji, na jakich opierają się duże modele językowe.
- Struktura treści pod AI – powinna być czytelna i logiczna. Modele językowe bardzo lubią listy punktowane, tabele, podsumowania, FAQ – takie formaty ułatwiają wyciąganie konkretnych danych z treści i ich interpretację. Podobnie jak w tekstach pisanych „tradycyjnie" pod SEO, warto formułować przynajmniej część nagłówków H2 i H3 jako pytania – i na nie bezpośrednio odpowiadać, najlepiej od razu;
- precyzja i spójność informacji – tym, czego z kolei AI nie lubi, są niedopowiedzenia, sprzeczności i niejasne dane. Teksty powinny być precyzyjne w odpowiedziach, konsekwentnie stosować raz przyjęte terminy i unikać rozbieżności. W AI Overviews nie ma przestrzeni na dywagacje – mają być konkrety.
- styl naturalny – treści tworzone pod AI powinny brzmieć naturalnie, jak odpowiedź człowieka na pytanie człowieka. Modele językowe lepiej rozumieją treść pisaną językiem konwersacyjnym niż suchy, techniczny tekst. Pisz tak, jakbyś tłumaczył temat komuś znajomemu – prosto, ale merytorycznie. To podnosi jakość tekstu i w oczach AI, i czytelnika.
- dane strukturalne, czyli warto opisywać swoje treści – tzw. schema markups zawsze odgrywały istotną rolę w SEO, bo pozwalały opisać algorytmom Google, jaki charakter ma dany tekst. Czy jest to poradnik (HowTo), czy tekst ekspercki (np. Article), czy może strona produktowa (Product). Gemini też może się nimi wspierać przy analizie struktury i kontekstu strony, dlatego warto je zawsze stosować.
Przyszłość SEO: co dalej po AI Overview?
Wszystko wskazuje na to, że AI Overview będzie dopiero pierwszym rozdziałem zmian w Google. Pojawienie się Gemini wśród tradycyjnych wyników wyszukiwania już teraz bardzo mocno wpłynęło na widoczność stron i zachowania użytkowników, a jego rola powinna się tylko z biegiem czasu zwiększać.
Jest choćby kwestia tego, czy (albo kiedy) zaimplementowany w przeglądarce model zacznie przetwarzać treści w innych formatach niż tekstowe. Albo czy zacznie wpływać też na kształt wyszukiwań lokalnych oraz tych z silną intencją zakupową; do tej pory domeną AI Overviews są jednak zapytania czysto informacyjne. Na nieco dalszy plan zeszły ostatnio wyszukiwania głosowe – a tu też jest przecież ogromne pole do rozwoju dzięki AI.
W tym krajobrazie reguły gry w SEO będą się ciągle zmieniać – ale pewne jest to, że wartościowe treści zawsze pozostaną w cenie. Dokładnie tak samo, jak wsparcie dobrej agencji – takiej jak Smartbees – która rozumie, że skuteczne pozycjonowanie nie zawsze oznacza „pierwsze miejsce w SERPach"... tylko obecność tam, gdzie algorytmy naprawdę szukają odpowiedzi.
Reklama smartbees.pl
